研究者紹介

フレイルとは加齢に伴い心身が衰える状態ですが、早期に、発見・対策を行うことで健康状態を維持できるとされています。フレイル状態の歩行の特徴や関連因子を総合的に解析し、早期検出方法の確立を目指しています。また、フレイルの主症状である筋萎縮の予防・治療法の確立を目指し、効果検証を行っています。

フレイルや筋萎縮（サルコペニア）は、転倒・要介護化・入院のリスクを高める一方で、初期段階では自覚症状が乏しく見逃されやすい課題がある。本技術は、歩行速度、歩幅、歩行リズム、関節可動域などの身体機能指標に着目し、日常動作の変化から筋機能低下の兆候を早期に検出する。特に、歩行速度の低下と足関節可動域の制限など、運動生理・バイオメカニクスの知見に基づく特徴量を用いて、加齢や生活習慣病（糖尿病や肥満等）による機能低下を定量評価することが可能である。簡便に取得できるデータからリスクを可視化することで、運動・栄養介入やリハビリの開始判断を支援し、地域や在宅の健康管理にも応用できる。