人間モデル化研究チーム
人間モデル化研究チームは、日常生活場面で計測する個人の健康・医療データと、ヘルスケアサービスや社会実験で収集されるビッグデータから、現在の心身状態や生活・行動特性を評価し、将来の疾病や健康状態を予測するモデルを研究開発します。中でも、将来の疾病や健康状態を予測するモデルの研究開発を担当します。
研究チームの研究内容
脳波やMRIなどの認知脳機能データ、心電図・血流変化などの生理機能データ、日常生活中の行動データとデータサイエンス技術を組み合わせて、心身の健康状態を統合的な指標をもとに評価する方法を確立し、健康増進・Quality of Life (QoL)向上に向けた行動を促す仕組みの構築、大規模データの統計解析にもとづく健康予測モデルの開発をめざします。
健康起因交通事故撲滅のための医工連携研究開発コンソーシアム2（Automotive and Medical Concert Consortium：AMECC2）として、認知機能が低下した高齢ドライバーによる事故防止や認知症の早期発見にもとづく認知症予防・対策のための研究を実施しています。
研究チームの構成メンバー
| 名前 | 主務先 |
|---|---|
| 岩木 直 | 情報・人間工学領域 人間情報インタラクション研究部門 |
| 木村 健太 | 情報・人間工学領域 人間情報インタラクション研究部門 |
| 石井 圭 | 情報・人間工学領域 人間情報インタラクション研究部門 |
| 浅原 亮太 | 情報・人間工学領域 人間情報インタラクション研究部門 |
| Geczy Peter | 情報・人間工学領域 人間情報インタラクション研究部門 |
| 城 真範 | 情報・人間工学領域 人間情報インタラクション研究部門 |