任意の入力画像を あらかじめ決めておいた特微量に基づいて 均一な小領域分割をする手法です。
Mean Shift 法は他の分割法に比べ人間の判断に近い分析方法です。
人間の目は、 網羅率 0.7 で正確さは 0.9 程度 (人は画像から 7 割程度の輪郭を把握し、認識した輪郭のうち 9 割が正しい)
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