AC-0042

近赤外分光器で測定した様々なプラスチックの吸収スペクトルを機械学習させて、未知のプラスチックの種類を判別した。

回収したプラスチックの種類を簡易に判別したい。

産総研中国センター
機能化学研究部門 有機材料診断グループ藤本真司

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事例に関するお問い合せ

近赤外分光法、機械学習（AI）

既知の各種プラスチックについて近赤外吸収スペクトルを取得して、機械学習（AI）の一つであるニューラルネットワークを用いて各スペクトルの特徴を学習させた。その後、未知のプラスチックの近赤外吸収スペクトルから、プラスチックの種類を判別した。

機械学習（AI）を用いることで、人間の目では困難な微細なスペクトルの違いの判別等を可能にします。