脳数理研究グループについて

グループの目標

脳数理研究グループでは、主に機械学習・深層学習や数理モデリング技術による新たなデータ解析手法の開発をおこないます。また、これらのモデルや手法に対して、数理的解析や計算機実験により性能限界や汎化性能を調べます。対象は画像や経済時系列から各種の神経科学データまで多岐にわたります。さらに、脳波・fNIRS・fMRIなどの脳活動計測データや筋電図・モーションキャプチャといった生体（身体）活動計測データの解析・モデル化をおこなうことで、脳・数理的な知見を基にした新たな人工知能技術の開発（下図）やブレインテック応用への道を拓きます。

研究テーマ

本グループでは、以下のテーマについて主に研究を実施しています．

1. 脳・生体情報の解析と数理モデル化
   • 脳・生体データ解析、脳機能のモデル化、圏論による認知機能のモデル化
2. 機械学習・数理モデリング技術の開発や数理解析、それらの応用
   • パターン認識、深層ニューラルネット、ベイズモデリング、スパースモデリング、情報幾何学、公平性配慮型学習、複雑ネットワーク、決定論的カオスモデル

見学訪問者・滞在研究者・学生等受け入れ

当研究グループでは，見学，短期・長期滞在，共同研究，（外部制度による）ポスドク，学生指導，企業に対する技術指導など，さまざまな形での滞在者を受け入れています．また，採用については正規職員あるいはグループ予算によるポスドクとしての採用があります．

いろいろな制度についての詳細は 産総研産学官連携部門 のページをご覧ください．

採用に関わる情報については 産総研 - 採用情報 のページをご参照ください．

どのような形にせよ研究グループ長（連絡先はこちら）までご相談ください．