異種センシングデータを整合させて定量評価できるようにする技術
研究のねらい
異なる計測系で取得したセンシングデータは通常比較困難であるが、情報技術によってそれらを比較可能にする革新的なデータ統合技術を開発し、
比較可能にすることが目的である。
主な成果
医療用マスクの捕集性能試験に用いられる評価方法（ 従来：トナー散布、最先端：静電気スキャナ）を比較し、
特徴抽出ベースの画像解析アルゴリズムによって有効性を実証。
用途・展開先
センシングシステムの評価技術