"大気拡散モデルを用いた濃度予測及びPRTRデータの検証−ベンゼンを例に−" 

伏見 暁洋¹, 梶原 秀夫², 吉田 喜久雄³, 中西 準子³

¹横浜国立大学
²新潟大学
³産業技術総合研究所

環境科学会誌, Vol.15 No.1 pp.35-47 (2001)

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概要

PRTR（環境汚染物質排出・移動登録）制度の実施に伴い化学物質の環境排出データ（以下「PRTRデータ」）が公開される。PRTRデータとシミュレーションモデルを用いた予測結果をリスク評価・管理のために利用するには，モデルの予測精度およびPRTRデータの検証が必要である。

ソースコードが公開された大気拡散モデルISCLT（Industrial Source Complex Long-Term Model）を用いて，正確な排出量が報告されている窒素酸化物（NOx）を対象に広域（川崎市，東京都）の濃度予測を行った。NOx濃度の予測値は実測値の83〜127%（平均102%）と両者は良く一致し，ISCLTを用いた本手法による広域濃度予測の精度が検証された。

本手法をPRTRパイロット事業によるベンゼンの排出データに適用した結果，川崎市及び東京都におけるベンゼン濃度の予測値は実測値の10〜22%（平均16%）と，大幅に過小になった。バックグラウンド濃度についての考慮が不十分であることとPRTRデータが過小であることが過小予測の主な原因と考えられた。

自動車及び事業所からのベンゼン排出量をPRTR以外の報告値を用いて推計し直した結果，川崎市における排出量はPRTR報告値に比べて自動車が6.7倍，事業所が1.5倍，総量が3.2倍になった。推計し直したベンゼン排出データを用い，バックグラウンド濃度を考慮した結果，ベンゼン濃度の予測値は実測値の68〜124%（平均95%）と，ほぼ実測値を再現できた。ISCLTを用いた本手法が，大気汚染物質の広域濃度予測およびPRTRデータの検証に適用し得ることが示された。

キーワード

ISCLT (Industrial Source Complex Long-Term Model)，リスク評価，環境排出量，大気汚染物質，ベンゼン