データを軸としたランニングDXサービスの取り組み

1.データを軸としたランニングDXサービスの取り組み

幅広い人々がランニングを楽しみ、継続的に健康を維持するには、自身のフォームや身体状態を理解できることが重要です。 ところが、従来の運動解析技術は大規模かつ専門的で、マラソンなどの実環境には適しません。 そこで、体幹にセンサを1つ装着するだけで、ランニング中の全身動作を精度高く推定するウェアラブルシステムを開発しています。 このシステムは、福井県アパレルメーカと連携して着心地等にも配慮したランニングウェアに組み込み、産総研の運動計測・解析技術、 スタートアップ企業のAI解析技術と融合することで、フォームの可視化やケガ予防、パフォーマンス向上に資する次世代ランニングDXサービスの実現を目指しています。 2024年の「ふくい桜マラソン」では実証実験も実施しました。

（村井）

AIを活用したフォーサイトのプロセス(CRDS,2025)

2.共創のための場づくり：個人・組織・社会をつなぐデザイン

「共創（人が集まり、新たな価値や知識を生み出す営み） 」の力を最大限に引き出すことを目指し、 ①創造的な共創を促す場のデザイン②方法論の構築③共創が人にもたらす影響を研究しています。 　②に含まれるForesight（未来洞察）に関する研究では、人が共創的に未来を考え、創るプロセスの支援・実践を通じて、 AIを活用した多角的な情報収集と、認知バイヤスを超えた新たな知識の創造に取り組んでいます。 　これらの研究は、参加者自身が創造的に変容していくような対話や実践を重ねながら進めており、 企業や地域コミュニティの活性化をはじめ、個人・組織・社会をつなぐ、より良い未来の実現に貢献することを目指しています。

（西野）

3.個人差を解決する運動スキル獲得システムの開発

個人差を解決する運動スキル獲得システムの開発

アスリートのみならず、運動が苦手な人の運動能力拡張を目指し、スポーツ工学的なアプローチより研究を進めております。 これまでは、デジタルヒューマン技術を用いた運動解析を基に、運動パフォーマンスの規定因子の解明に関する研究を進めてきました。 現在は、ヒトの運動の個人差に着目し、それを解決する運動スキル獲得システムの開発に関する研究を進めております。 運動スキルを特定個人に合わせて表現する運動生成技術をコアとした誰もが実現可能な目標運動を生成する仕組みづくりや、目標運動の獲得に向けた体づくりや身体の使い方、そしてモチベーションの維持向上など、“心・技・体”をサポートするトレーニングシステムの開発を進めております。

（鷲野）

4.どんな場面でも利用可能なマルチモーダルな生体情報モニタリングシステムの開発

どんな場面でも利用可能なマルチモーダルな
生体情報モニタリングシステムの開発

私の専門はヒトのエネルギー代謝で、長年にわたり呼気中のガス成分や体水分中の安定同位体比を解析し、代謝状態を定量化する手法やヒトのエネルギー代謝の変動要因に関する研究をしてきました。 近年では、日常生活のあらゆるシーンで個人の活動量や消費エネルギーを高精度に把握できるツールの開発に取り組んでいます。 これにより、個人だけでなく職域等集団の健康管理を支援し、少子高齢社会に働く人の健康を守ることでワークライフバランスや生産性の向上の実現を目指します。 あらゆる活動中の消費エネルギーを標準化したメッツ表の日本語版を担当しております。
改定第2版 身体活動のメッツ表：https://pacompendium.com/translations/

（中江）

5.現実世界の応用に向けた筋肉モデリング

現実世界の応用に向けた筋肉モデリング

私の研究は、最先端の筋生理学と実社会での応用とのギャップを埋めることを目指しています。 高度な筋モデルやモニタリングシステムを開発し、筋線維の劣化（ファイバー・デケイ）の早期兆候を検出し、サルコペニアのような状態のメカニズムを理解することに取り組んでいます。 データ駆動型の科学を通じて、筋肉のモニタリング技術の最適化を追求し、健康的な加齢、けがの予防、リハビリテーションに貢献したいと考えています。 最終的な目標は、医療現場や職場環境、社会全体で実際に役立つソリューションを提供することです。

（Alvaro Costa Garcia）