講演概要
生成AIの急速な普及により、データセンターにはこれまでにない高密度なサーバの導入対応が求められています。一方で、その実現には電力供給能力の確保、発熱増大への対応、液冷技術の導入、さらには省エネルギー化と環境負荷低減など、多くの課題が存在します。本講演では、半導体や光ネットワーク技術を実際に受け入れ、運用するデータセンターの立場から、AI時代における電力・冷却・運用のリアルな現状を紹介します。

略歴
2009年にIIJへ入社。データセンターの設計・構築・運用に従事し、松江・白井データセンターの立ち上げやコンテナ型データセンターのプロジェクトを推進。
白井データセンターキャンパス初代センター長を経て、現在はデータセンターサービス部長として、データセンター事業全体を統括している。

略歴
2013年（株）東芝 ストレージプロダクツ事業部入社
現在、キオクシア(株) SSD事業部でソリッドステートドライブに関する市場・技術動向の調査・分析に従事。

講演概要
AIの活用が社会のさまざまな場面へ広がるなか、文章や画像、音声、動画など、日々生み出されるデータの量も急速に増えています。
こうした膨大なデータを確実に保存し、必要なときに素早く利用するために、重要な役割を担っているのがSSDです。
本講演では、AIの中心が学習から推論へと広がることで、データの扱い方やストレージに求められる役割がどのように変化しているのかをご説明します。
さらに、多様化するAIの用途に応えるため、大容量化と高性能化の両面で進化を続けるSSDの最新動向をご紹介し、AI社会の発展を基盤から支えるストレージ技術の現在と今後の可能性について展望します。

講演概要
世界最高レベルのスパコン開発で培った技術を、次世代グリーンデータセンター技術開発プロジェクトにおいて深化させた超低消費電力CPU「FUJITSU-MONAKA」の技術概要とユースケースを紹介する。
2nmプロセス、3Dメニーコアアーキテクチャ、超低電圧動作技術により高性能と高い電力効率を両立した。
AI推論基盤やオンプレシステム活用等を通じ、データセンターの省電力化、運用コスト削減、国産プラットフォームによる高い信頼性・セキュリティを実現する。

講演概要
生成AIの普及に伴い、AIデータセンタネットワークには大容量・低遅延・高効率な通信基盤が求められている。本講演では、オールフォトニクスネットワーク(APN)と連携する新しいコンセプトのOptical Network Interface Cardの研究開発を紹介する。提案技術はプロトコルスタックの簡素化により低遅延・低ジッタ通信を実現するとともに、長距離環境でも高いスループットを維持する。さらに、分散データセンタを統合するVirtual-DC構想や分散AI基盤への適用事例を通じて、次世代AIネットワークの展望を述べる。

講演概要
GDCプロジェクトにおいて、AIO Coreはデータセンタ内の高速・低消費電力光接続を実現する小型シリコンフォトニクス光トランシーバの開発を担っている。
本講演では、32 Gbps/chのPCIe光接続技術と実証成果に加え、次世代に向けた64 Gbps/chの基本性能確認について報告する。
さらに、高温動作、低コスト光実装、液浸環境での長期信頼性など、次世代コンピューティングに向けた光I/O技術の展開を紹介する。

講演概要
現在のSSD(Solid-State Drive)の製品では、PCIe(PCI Express)などの電気のシリアル通信を用いてホストと通信を行っている。PCIeの通信速度はおよそ3年で2倍になり、これから多くの製品で採用されるPCIe 6の通信速度は64GT/sであるが、PCIe 7では通信速度は2倍の128GT/sになる。このように通信速度が速くなると、通信できる距離は短くなるという課題がある。一方、CPU、GPU、メモリ、SSDなどのコンピューティングリソースを有効活用するために、ディスアグリゲーション技術が採用され始めている。ディスアグリゲーションでは各コンピューティングリソースがスイッチを介して柔軟に組み合わせることが可能であるが、ある程度長い通信距離が必要になる。次世代のAIデータセンターで用いられる高速通信を用いたディスアグリゲーテッド・システムでは、高速通信と比較的長い通信距離を両立させる必要があり、従来の電気通信に代わって光通信が用いられる可能性が高い。このような光通信を用いたディスアグリゲーテッド・システムを想定し、光のインターフェースを持つSSD(光SSD)のプロトタイプを開発した。本講演では光SSDの評価結果など、光SSD開発における成果を紹介する。