インテリジェント画像処理装置

　見にくいものをみる。 見えないものをみる。 見てもよくわからないものを決まった基準でみる。 たくさんある中から見えないものをすぐみる。 人間が見るように機械も認識してみたり，たくさんありすぎて人間では見るのが大変なものを，人間に代ってみる。 一般に，これらが画像処理の具体的な内容になります。 1950年代の終り頃に既に癌細胞のプレスクリーニングに画像処理を適用した例があり，不定形な対象像の形態特徴量の計測およびパターン識別によって，正常紬胞と異常細胞を分類することが目的であったと聞きます。 ある先生は，人間は気まぐれで，なまけもの，不注意で，根気がなく単調を嫌い，のろまで，理論的思考力が弱く，何をするかわからない，と云っています。 視覚の自動化は，このような人間の不安定な特質を解決するためにコンピュータの驚異的な発展とともにめざましい進歩をとげ，その応用分野は極めて広範囲にわたっています。