| 契約職員 【公募No ： 2025-airc_0048】 掲載日：2025年12月22日
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| 研究グループ・室 |
コンピュータビジョン研究チーム/Computer Vision Research Team |
| 研究内容または業務内容 |
フィジカル領域の生成AI基盤モデルに関する研究補助業務
コンピュータビジョン分野の技術を中心とした生成AIの開発および研究補助業務を行います。具体的には、視覚言語モデル・3Dモデル・動画像理解モデル・画像生成・動画生成・ドメイン適応・ロボット学習といった技術に関わる各領域におけるエンジニアリングおよび研究補助業務に興味を持つ方を募集します。また、生成AIモデル開発およびその社会実装に興味のある方を歓迎します。
Research support work on generative AI foundation models for the physical domain
You will develop generative AI and provide research support, focusing on computer vision technology. Specifically, we are looking for people interested in engineering and research support in areas related to technologies such as visual language models, 3D models, video understanding models, image generation, video generation, domain adaptation, and robot learning. We also welcome people who are interested in developing generative AI models and their social implementation. |
| 研究内容または業務内容の変更範囲 |
研究補助業務及び技術補助業務 |
| 応募資格 |
必須条件：
・コンピュータビジョンまたはその周辺領域における研究または開発経験を1年以上有すること。
・PythonおよびPyTorchなどの深層学習ライブラリでの研究または開発経験を1年以上有すること。
・コンピュータサイエンスまたはその関連分野における学士号、修士号、もしくは博士号を有すること。
歓迎されるスキル・経験
・コンピュータビジョン分野における研究業績
・動画像処理・自然言語処理・ロボティクス分野における研究または開発経験
・大規模計算/並列計算に関する知識および開発経験
Required Requirements:
- At least one year of research or development experience in computer vision or related fields.
- At least one year of research or development experience using deep learning libraries such as PyTorch.
- Hold a bachelor's, master's, or doctoral degree in computer science or a related field.
Preferred Skills and Experience
- Research achievements in the field of computer vision
- Research or development experience in the fields of video processing, natural language processing, and robotics
- Knowledge and development experience in large-scale/parallel computing |
| 募集人員 |
若干名/a few people |
| 給与 |
時給制 1500円～3000円 （当所規程により決定）/ Hourly pay: 1500-3000 JPY per hour, decided by AIST internal rule
きわめて特殊な技能や高い能力を有する者については、それ以上の単価を設定する場合がある。 |
| 雇用期間 |
採用日～2027年3月31日 |
| 試用期間 |
有（１ヶ月） |
| 更新可能性の有無 |
有（以下の基準により、更新することがある） |
| 更新基準及び最長雇用期間 |
当人の能力、勤務成績、勤務態度、従事している業務の進捗状況、契約満了時の業務量、予算の状況、その他諸事情を踏まえ、更新することがある。
ただし、2031年3月31日を超えての更新は行わない。 |
| 勤務地 |
中央事業所1群本部・情報棟 |
| 勤務地の変更範囲 |
つくばセンター |
| 勤務時間 |
週５日、１日７時間４５分
（例：9：30～18：15）（休憩１時間）。
Working time: 5 days a week, 7 hours 45 minutes a day including 1 hour lunch break (e.g., 9:30 to 18:15), |
| 休日 |
完全週休２日制（土、日）、祝日、年末年始。 / Two days off per week (Sunday, Saturday), Holidays, the end and beginning of the year. |
| 待遇 |
当所規程により有給休暇制度、通勤手当制度有り、社会保険完備 / Paid leave, commuting allowance, social insurance |
| 提出書類 |
履歴書 (参考様式)
申告書（参考：特定類型該当性に関する申告書提出のお願い）
これまでの業務経験あるいはプログラミング開発経験（書式自由）
Previous work experience or programming development experience (free format) |
| 応募締切 |
2026年1月16日(金)
適任者決定次第〆切/Close as soon as a suitable candidate is selected. |
| 選考方法 |
書類選考および面接試験 |
| 採用内定通知 |
採用決定次第速やかに通知する。 |
| 問い合わせ先 |
コンピュータビジョン研究チーム
takuma.yagi aist.go.jp
※@マークは画像に変換しておりますので、ご了承ください。 |
| 応募先 |
〒305-8560 茨城県つくば市梅園1-1-1 中央事業所 つくば本部・情報技術共同研究棟
産業技術総合研究所 人工知能研究センター
コンピュータビジョン研究チーム研究チーム 八木 拓真
Takuma Yagi
Computer Vision Research Team
Artificial Intelligence Research Center, AIST Tsukuba Headquarters, 1-1-1 Umezono, Tsukuba, Ibaraki 305-8560 |
| 応募方法 |
提出書類を応募先までご郵送ください。
その際、封筒に「契約職員応募書類在中」と朱書きの上、必ず履歴書の左上に公募No.を1つ明記してください。/Please mail your application documents to the address provided.
When doing so, please write "Application Documents for Contract Employee Position" in red on the envelope and be sure to clearly indicate one of the recruitment numbers in the upper left corner of your resume. |
| 履歴書の取り扱いについて |
提出していただいた書類（履歴書等）は、採用審査の用途に限り使用されます。漏洩することのないよう厳重に管理され、選考業務を担当する職員のみに参照を許可します。なお、履歴書等は返却いたしません。不採用者の履歴書等は、当所規程に則り除却致します。/The documents you have submitted (such as your resume) will be used solely for the purpose of the hiring process. They will be strictly managed to prevent leakage and access will be restricted to only those employees responsible for the selection process. Please note that resumes and other documents will not be returned. Resumes of unsuccessful applicants will be destroyed within six months. |
| 備考 |
科学技術・イノベーション創出の活性化に関する法律の研究補助業務であり、無期転換申込権の発生までの期間は10年となります。
受動喫煙防止措置に関する事項：屋内禁煙（屋外喫煙場所あり）
*外為法の関連通達改正（5月1日施行）に伴い、特定類型該当性についての申告書の提出を必須としております。
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