| 契約職員 【公募No ： 2025-airc_0047】 掲載日：2025年12月22日
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| 研究グループ・室 |
コンピュータビジョン研究チーム/Computer Vision Research Team |
| 研究内容または業務内容 |
フィジカル領域の生成AI基盤モデルの研究
コンピュータビジョン分野の技術を中心とした生成AIのコアとなる基礎理論・基盤技術の研究開発を行います。具体的には、視覚言語モデル・3Dモデル・動画像理解モデル・画像生成・動画生成・ドメイン適応・ロボット学習といった技術に関わる各領域に興味を持つ方を募集します。
Research into generative AI-based models for the physical domain
We will conduct research and development into the fundamental theories and fundamental technologies that form the core of generative AI, focusing on computer vision technology. Specifically, we are looking for people who are interested in various fields related to technologies such as visual language models, 3D models, video understanding models, image generation, video generation, domain adaptation, and robot learning. |
| 研究内容または業務内容の変更範囲 |
研究開発業務 |
| 応募資格 |
必須条件：
・採用時において博士号取得後７年以内であること。同区分（ポスドク）での雇用歴が５年未満であること。
・コンピュータビジョンまたはその周辺領域における研究開発経験および優れた研究業績を有すること。
・PyTorchなどの深層学習ライブラリでの開発経験を3年以上有すること。
歓迎されるスキル・経験
・3次元データ処理に関する研究開発経験
・生成AIに関する研究開発経験
・動画像理解に関する研究開発経験
・自然言語処理に関する研究開発経験
・ロボティクスに関する研究開発経験
・データセット/ベンチマークの構築・管理経験
Required Skills:
- Received a PhD within the last seven years at the time of hire. Must have less than five years of employment experience in the same category (postdoc).
- Research and development experience and an outstanding research track record in computer vision or related fields.
- At least three years of development experience using deep learning libraries such as PyTorch.
Preferred Skills and Experience
- Research and development experience in 3D data processing
- Research and development experience in generative AI
- Research and development experience in video understanding
- Research and development experience in natural language processing
- Experience building and managing datasets/benchmarks |
| 募集人員 |
若干名/a few people |
| 給与 |
時給制 2500円～2700円 （当所規程により決定）/ Hourly pay: 2500-2700 JPY per hour, decided by AIST internal rule |
| 雇用期間 |
採用日～2027年3月31日 |
| 試用期間 |
有（１ヶ月） |
| 更新可能性の有無 |
無（契約期間満了により雇用関係を終了し、更新はしない。） |
| 更新基準及び最長雇用期間 |
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| 勤務地 |
中央事業所1群本部・情報棟 |
| 勤務地の変更範囲 |
つくばセンター |
| 勤務時間 |
週５日、１日７時間４５分
（例：9：30～18：15）（休憩１時間）フレックスタイム制・裁量労働制選択可。
5 days a week, 7 hours and 45 minutes a day
(e.g., 9:30-18:15) (1 hour break). Flextime and flexible work hours schedules available. |
| 休日 |
完全週休２日制（土、日）、祝日、年末年始。 / Two days off per week (Sunday, Saturday), Holidays, the end and beginning of the year. |
| 待遇 |
当所規程により有給休暇制度、通勤手当制度有り、社会保険完備 / Paid leave, commuting allowance, social insurance |
| 提出書類 |
履歴書 (参考様式)
申告書（参考：特定類型該当性に関する申告書提出のお願い）
・ 博士号取得を証明できる書類（取得予定の場合にはこれに準ずる書類）
・ これまでの研究概要（書式自由）
・ 業績リスト（誌上発表、口頭発表、知的財産権、その他）
・ Certificate of Ph.D. degree (if you plan to obtain it, a document that proves this)
・ Applicant's research summary until now
・ List of research achievements (journals, conferences, patents, etc.) |
| 応募締切 |
2026年1月16日(金)
適任者決定次第〆切/Close as soon as a suitable candidate is selected. |
| 選考方法 |
書類選考および面接試験 |
| 採用内定通知 |
採用決定次第速やかに通知する。 |
| 問い合わせ先 |
コンピュータビジョン研究チーム
takuma.yagi aist.go.jp
※@マークは画像に変換しておりますので、ご了承ください。 |
| 応募先 |
〒305-8560 茨城県つくば市梅園1-1-1 中央事業所 つくば本部・情報技術共同研究棟
産業技術総合研究所 人工知能研究センター
コンピュータビジョン研究チーム研究チーム 八木 拓真
Takuma Yagi
Computer Vision Research Team
Artificial Intelligence Research Center, AIST Tsukuba Headquarters, 1-1-1 Umezono, Tsukuba, Ibaraki 305-8560 |
| 応募方法 |
提出書類を応募先までご郵送ください。
その際、封筒に「契約職員応募書類在中」と朱書きの上、必ず履歴書の左上に公募No.を1つ明記してください。/Please mail your application documents to the address provided.
When doing so, please write "Application Documents for Contract Employee Position" in red on the envelope and be sure to clearly indicate one of the recruitment numbers in the upper left corner of your resume. |
| 履歴書の取り扱いについて |
提出していただいた書類（履歴書等）は、採用審査の用途に限り使用されます。漏洩することのないよう厳重に管理され、選考業務を担当する職員のみに参照を許可します。なお、履歴書等は返却いたしません。不採用者の履歴書等は、当所規程に則り除却致します。/The documents you have submitted (such as your resume) will be used solely for the purpose of the hiring process. They will be strictly managed to prevent leakage and access will be restricted to only those employees responsible for the selection process. Please note that resumes and other documents will not be returned. Resumes of unsuccessful applicants will be destroyed within six months. |
| 備考 |
受動喫煙防止措置に関する事項：屋内禁煙（屋外喫煙場所あり）
*外為法の関連通達改正（5月1日施行）に伴い、特定類型該当性についての申告書の提出を必須としております。
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