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ニュース

2023/02/06
【お知らせ】日本ゼオン㈱がnano tech大賞を受賞
2023/02/02
【研究成果】論文掲載のお知らせ (二次元ナノデバイス材料研究チーム)
2023/01/16
【受賞報告】第19回大澤賞を受賞 (岡田光博 研究員)
2022/11/10
【受賞報告】AIに関する研究成果で高分子学会広報委員会パブリシティ賞を受賞 (室賀駿 主任研究員)
2022/09/30
【受賞報告】第63回FNTGシンポジウム若手奨励賞受賞 (化学評価研究チーム・児島敬子氏(筑波大院数理物質科学研究科))
2022/09/16
【研究成果】炭素原子膜グラフェンに含まれる微量元素量の計測に成功
2022/08/08
【お知らせ】第2回ナノカーボン未来技術講演会開催案内(終了。多数のご参加ありがとうございました。)
2022/06/30
【研究成果】複数のAIを活用し、複雑な材料データからさまざまな機能を予測する技術を開発
2022/05/10
【お知らせ】2022年度CNTウェビナー開催案内
2022/04/01
【お知らせ】ナノカーボンデバイス研究センター発足

 

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新聞等報道

25. 化学工業日報,「ナノカーボン特集 有力各社の戦略 日本ゼオン SGCNT応用開発進む」(2022/9/27)
24. 日経ものづくり,「実践的マテリアルズ・インフォマティクス」(2022/9/1)
23. 日経xTECH,「MIで短期決戦になる材料開発、日本企業は従来の優位性を保てるか」(2022/8/23)
22. 日経xTECH,「マテリアルズ・インフォマティクス 天使か悪魔か」(2022/8/23)
21. 日刊産業新聞,「複数AIで材料機能予測 NEDOなど、技術を開発」(2022/8/12)
20. 化学工業日報,「日本ゼオン 複数AIで機能予測 材料データ処理高度化」(2022/7/15)
19. 日刊工業新聞電子版,「AIで複雑材料系の特性予測 日本ゼオンなど技術開発」(2022/7/12)
18. 日刊工業新聞,「AIで材料特性予測 日本ゼオンなど技術開発」(2022/7/12)
17. 電波新聞,「産総研と日本ゼオンなど 複数のAIで材料の機能予測 材料開発を迅速化する新技術」(2022/7/11)
16. 日刊ケミカルニュース,「日本ゼオン 複数のAIで複雑材の機能を予測する技術を開発」(2022/7/8)
15. 日刊工業新聞電子版,「産総研、AIで複合材開発効率化 特性予測を大幅短縮」(2022/7/6)
14. 日刊工業新聞,「複合材開発 AIで効率化 産総研 特性予測を大幅短縮」(2022/7/6)
13. 日刊自動車新聞,「日本ゼオン 複雑材料系の特性を短時間予測」(2022/7/5)
12. Motor-Fan,「NEDO: 複数のAIを活用し、複雑な材料データからさまざまな機能を予測する技術を開発」(2022/7/4)
11. ゴムタイムス,「日本ゼオン、AI活用で開発 複雑材料データから高精度予測」(2022/7/1)
10. Tii技術情報,「複数のAIを活用し、複雑な材料データからさまざまな機能を予測する技術を開発~配合条件の選定から成形加工・評価までの材料開発を大幅に加速~」(2022/6/30)
9. 日経産業新聞,「新素材、AIで開発短縮」(2022/5/27)
8. 日本経済新聞,「革新材料、AIが性能予測 量子技術も活用」(2022/4/8)
7. 日本経済新聞,「素材開発に革新 AIが性能予測、住友化学は時間10分の1」(2022/4/7)
6. 日本経済新聞電子版「東北大・原子力機構・産総研・静岡大、炭素原子膜グラフェンに含まれる微量元素量の計測に成功」(2022/09/16)
5. OPTRONICS online「東北大ら,グラフェンのドーパント量の計測に成功」(2022/09/16)
4. 日刊工業新聞「東北大、グラフェンへの微量添加元素の効果計測 材料評価を高度化」(2022/09/21 24面)
3. 日刊ケミカルニュース「東北大学など グラフェン中のドーピング元素量を計測」(2022/10/12)
2. 化学工業日報「グラフェン 微量な添加元素計測 産総研など SPring-8で」(2022/10/17 朝刊3面)
1. 日刊工業新聞「SGCNTシート開発」(2022/11/10)

連絡先

国立研究開発法人 産業技術総合研究所 ナノカーボンデバイス研究センター

〒305-8565 茨城県つくば市東1-1-1 中央第5
Eメール:sgt-info-ml*aist.go.jp(*を@に変更して送信ください。)


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